摘要： 將語料庫應(yīng)用于英語詞匯教學(xué)是近些年來學(xué)者們關(guān)注的焦點話題。鑒于以往研究的不足,從詞頻統(tǒng)計、詞語搭配、語境共現(xiàn)以及語義韻四個方面來探討語料庫在大學(xué)英語詞匯教學(xué)中的積極作用,旨在進一步豐富和推薦語料庫在英語詞匯教學(xué)應(yīng)用方面的研究,并為詞匯教學(xué)的積極探索提供有益啟示。

摘要： 這些年來,不少文章指出顧頡剛《懷疑與學(xué)問》一文中語言方面有值得商榷的地方。在教學(xué)過程中,學(xué)生也常會提出本文語言是不是絕對了?筆者以文中的“一切”一詞為例,試探析如何在語言情境、寫作背景等真實情境中,理解經(jīng)典文本語言的嚴謹性?！稇岩膳c學(xué)問》中共出現(xiàn)了五處“一切”,這五處“一切”是否顯得過于絕對呢?我們可以從詞語搭配的邏輯、寫作背景兩個角度來看。

摘要： 為了考察日本漢語學(xué)習者的基本詞語搭配范疇,本論文以“V雙 + 時間”為例,進行了嘗試性的實例分析。本論文通過三個方面對“V雙 + 時間”搭配進行了分析。第一,依據(jù)語料庫進行統(tǒng)計指標分析;第二依照日本中國語檢定考試的詞匯等級分類對“V雙”進行歸類;第三,考察了“V雙 + 時間”的猜詞難易度。將主觀標準和客觀標準相結(jié)合,本論文結(jié)論將“V雙 + 時間”嘗試性地劃分為四個等級。

摘要： 搭配是語法、語義和語用信息的綜合,在語言形式上呈現(xiàn)出一定的結(jié)構(gòu)和關(guān)系模式。它是體現(xiàn)語言流利性與地道性的關(guān)鍵因素,是衡量學(xué)習者語言水平的重要指標。詞語搭配能力是學(xué)習者語言能力的重要組成部分?；诖?通過梳理國內(nèi)外詞語搭配研究方面的文獻,全面綜述詞語搭配概念、分類及其在二語習得中的作用,并對后續(xù)相關(guān)研究進行展望。

摘要： “get”這個動詞很有用。只要與不同的詞語搭配,就可以有很多種意思!如果你“get across”一個觀念,就是向別人說明那個觀念,好讓別人了解。如果你“get down”某事,就是把注意力集中在那件事上,而開始去做那件事。如果你“get back”某事情或者某人,就是回頭繼續(xù)做那件事或者回復(fù)某人。如果你“get away”,就是離開或者到別的地方去。每個人都喜歡暫時離開日常生活去度個假!如果你和別人“get together”,就是和別人見面一起做某事。你可以和一個朋友見面共進午餐或者一起喝咖啡。

摘要： 語料庫軟件的索引和分析功能能夠讓學(xué)習者和譯者更清楚地了解檢索詞在語料庫中的上下文情況,尤其是對該基礎(chǔ)詞和其搭配詞構(gòu)成的詞語搭配關(guān)系的定量分析能夠讓學(xué)習者和譯者更好地掌握詞匯知識.在該篇文章中,筆者將從北京語言大學(xué)BCC現(xiàn)代漢語語料庫和Sketch Engine法語語料庫中分別提取動詞"吃"和"manger"作為基礎(chǔ)詞的用例,然后使用AntConc 3.5.6版軟件來分析提取的用例.以漢語動詞"吃"和法語動詞"manger"在詞典中的對應(yīng)語義作為比較基礎(chǔ),借助語料庫和軟件,筆者發(fā)現(xiàn)了兩者更多的對應(yīng)關(guān)系,該研究結(jié)果對于詞典的編纂、翻譯的教學(xué)和詞匯的學(xué)習都能夠起到很好的補充作用.

摘要： 隨著我國英語教學(xué)在新課標改革的背景下不斷深入,詞語搭配已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)到人們和教育行業(yè)的眼中。目前,大量研究結(jié)果證明:在英語教學(xué)中利用詞語搭配結(jié)合合適的教學(xué)模式可以有效的幫助學(xué)生進行詞匯記憶,有助于其寫作水平和英語基礎(chǔ)知識的增強。因此,本文將從以下幾方面對初中英語詞語搭配運用教學(xué)進行分析探究。

摘要： 語料庫軟件的索引和分析功能能夠讓學(xué)習者和譯者更清楚地了解檢索詞在語料庫中的上下文情況,尤其是對該基礎(chǔ)詞和其搭配詞構(gòu)成的詞語搭配關(guān)系的定量分析能夠讓學(xué)習者和譯者更好地掌握詞匯知識。在該篇文章中,筆者將從北京語言大學(xué)BCC現(xiàn)代漢語語料庫和Sketch Engine法語語料庫中分別提取動詞“吃”和“manger”作為基礎(chǔ)詞的用例,然后使用AntConc 3.5.6版軟件來分析提取的用例。以漢語動詞“吃”和法語動詞“manger”在詞典中的對應(yīng)語義作為比較基礎(chǔ),借助語料庫和軟件,筆者發(fā)現(xiàn)了兩者更多的對應(yīng)關(guān)系,該研究結(jié)果對于詞典的編纂、翻譯的教學(xué)和詞匯的學(xué)習都能夠起到很好的補充作用。

摘要： 文章把韓國留學(xué)生作文中出現(xiàn)的詞語搭配偏誤分為動賓搭配不當、定中搭配不當、主謂搭配不當及其他短語類搭配不當四種類型.接下來,再從語法與語義兩個方面進行分析.語法關(guān)系的偏誤主要為詞類選擇不當引起的偏誤.語義關(guān)系的偏誤分為近義詞意義差異引起的語義表達偏誤和語義選擇限制差異引起的語義表達偏誤兩種類型.

摘要： 選取學(xué)習者語料庫中中國日語學(xué)習者使用頻率和誤用率較高的近義詞「理解」和「了解」為研究對象、利用『現(xiàn)代日語書面語均衡語料庫』中納言的短單位解析檢索使用頻數(shù)和共現(xiàn)的詞語搭配,分析其語義特征。結(jié)果顯示「理解」的主體多為人的集合體或抽象概念,理解的對象從具體到抽象比較寬泛,理解的方式顯示出積極的姿態(tài),理解的程度更廣泛。而原為軍隊用語的「了解」,主體多為比自己地位高的上級或組織,了解的對象較少,從詞義指示范圍來看與理解的對象屬于包容關(guān)系,方式無感情色彩,主要為被動的接受或征求對方理解。

摘要： 本文在語料庫語言學(xué)基本方法的指導(dǎo)下,從計量的角度探討了面向漢語二語教學(xué)的詞語搭配研究框架.文章認為面向二語教學(xué)的詞語搭配研究框架包括基于目的語語料庫的搭配計量研究、基于中介語語料庫的搭配計量研究、目的語與母語對比的計量研究和詞語搭配教學(xué)材料的設(shè)計四個方面.

摘要： 很多漢語學(xué)習者在會話時，會出現(xiàn)“熱愛看書”“說故事”等雖然語法正確，但漢語為母語者卻不使用的、不自然的表現(xiàn)。Pawley and Syder(1983)提到，母語者之所以能流利地使用自己的母語，并非利用語法，而是因為在記憶中儲存了大量的單詞與單詞的搭配。因此，詞語搭配在語言習得中具有重要的作用。本論文通過"歸納法"即通過提示復(fù)數(shù)與動詞相搭配的名詞性賓語,讓學(xué)生主動思考和總結(jié)所搭配的賓語的特點,從而實現(xiàn)對動詞的深刻理解,強化對所搭配名詞的準確運用.筆者用兩種方法指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習動詞后進行當日測試,進而在一周或兩周后進行延遲測試.當日測試中,指導(dǎo)方法對成績沒有影響.但延遲測試中,"歸納法"的效果好于"記憶法".

摘要： 具有較強褒貶傾向的二元詞語搭配對于文本的情感分析具有重要的價值。本文提出了一種融合語言信息的二元詞語搭配的情感傾向判別方法。該方法首先根據(jù)六種模式的詞語搭配特點，確定出各模式的潛在語義模型，然后采用了概率潛在語義模型判別搭配情感傾向，最后利用了構(gòu)造出的搭配情感傾向判別規(guī)則作為概率潛在語義模型判別二元詞語搭配的情感傾向的修正。通過對汽車語料中搭配的情感傾向判別，實驗結(jié)果表明，融合語言信息的二元詞語搭配的情感傾向判別結(jié)果優(yōu)于單純概率潛在語義模型。

摘要： 本文從詞語搭配的定義及相關(guān)理論、研究方法、研究內(nèi)容等方面，對國內(nèi)與國外詞語搭配研究進行綜述性地對比，試圖明確漢語詞語搭配研究的發(fā)展空間及研究方向，為漢語詞語搭配研究特別是語言教學(xué)上的詞語搭配研究奠定必要的基礎(chǔ)。

摘要： 「前/后」、「以前/以后」、「之前/之后」在表示時間的用法上大至相同,且大部分時候在其前加入子句形成副詞子句,在句子里當狀語用,比如「他吃飯前/后吃藥」、「他吃飯以前/后吃藥」、「他吃飯之前/后吃藥」,而且可以銜接「前/以前/之前」的短語也可以銜接「后/以后/之后」.然而進一步分析,并非全然如此,除了「以」和「之」的不同造成「前/后」、「以前/以后」、「之前/之后」在使用上有些微不同,本文另外從詞語搭配的角度進行分析,主要從以下幾個方面來分析此三組相似詞的用法:1.什么樣的詞易與「前/后」搭配成固定的詞語,比如「飯前/后」、「產(chǎn)前/后」已經(jīng)成為日常生活時常使用的固定用語.2.類似義的單音節(jié)詞和雙音節(jié)詞與「前/后」、「以前/以后」、「之前/之后」相接后，在時間表現(xiàn)上有何不同，比如「課后輔導(dǎo)」的「課后」是上完課以后，但是「上課以后」是開始上課到下課之前的時間。3.什么詞語后面只能接「前/以前/之前」而不能接「后/以后/之后」，比如可以說「臨走前/以前/之前，他提醒了我一些事」，可是不能說「臨走后/以后/之后，他留下了很多東西」。4.什么詞語后面只能接「后/以后/之后」而不能接「前/以前/之前」，比如「一次見面后/以后/之后，他便與大家成為了好朋友」，而比較不說一次見面前/以前/之前，他與大家都不太熟悉」。本研究針對以上幾點進行了詞語搭配分類與分析，最后提供其英語相對應(yīng)的翻譯與分析，了解其在跨語言上的異同，以提供華語教學(xué)上的應(yīng)用。

摘要： “有+動詞”結(jié)構(gòu)在卜辭中較為常見,一些學(xué)者主張將動詞之前的“有”視為表示強調(diào)的副詞,并以此為依據(jù)認為一部分命辭表示感嘆陳述或祈使的語氣.本文從貞卜的語境、詞語的搭配以及語序等方面對“有”用作副詞的說法提出質(zhì)疑,并指出命辭的語氣多具有推測性的特點.

摘要： “有+動詞”結(jié)構(gòu)在卜辭中較為常見,一些學(xué)者主張將動詞之前的“有”視為表示強調(diào)的副詞,并以此為依據(jù)認為一部分命辭表示感嘆陳述或祈使的語氣.本文從貞卜的語境、詞語的搭配以及語序等方面對“有”用作副詞的說法提出質(zhì)疑,并指出命辭的語氣多具有推測性的特點.

摘要： “有+動詞”結(jié)構(gòu)在卜辭中較為常見,一些學(xué)者主張將動詞之前的“有”視為表示強調(diào)的副詞,并以此為依據(jù)認為一部分命辭表示感嘆陳述或祈使的語氣.本文從貞卜的語境、詞語的搭配以及語序等方面對“有”用作副詞的說法提出質(zhì)疑,并指出命辭的語氣多具有推測性的特點.

摘要： “有+動詞”結(jié)構(gòu)在卜辭中較為常見,一些學(xué)者主張將動詞之前的“有”視為表示強調(diào)的副詞,并以此為依據(jù)認為一部分命辭表示感嘆陳述或祈使的語氣.本文從貞卜的語境、詞語的搭配以及語序等方面對“有”用作副詞的說法提出質(zhì)疑,并指出命辭的語氣多具有推測性的特點.

摘要： “有+動詞”結(jié)構(gòu)在卜辭中較為常見,一些學(xué)者主張將動詞之前的“有”視為表示強調(diào)的副詞,并以此為依據(jù)認為一部分命辭表示感嘆陳述或祈使的語氣.本文從貞卜的語境、詞語的搭配以及語序等方面對“有”用作副詞的說法提出質(zhì)疑,并指出命辭的語氣多具有推測性的特點.

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于圖像的服飾搭配推薦方法和服飾搭配推薦裝置，其中，一種基于圖像的服飾搭配推薦方法包括：獲取服飾圖像；識別所述服飾圖像中的服飾的主色調(diào)或主顏色；從第一數(shù)據(jù)庫中查找所述主色調(diào)或主顏色的至少一種可搭配顏色，其中，所述第一數(shù)據(jù)庫中存儲：各種顏色與可搭配顏色之間的對應(yīng)關(guān)系、各種色調(diào)與可搭配顏色之間的對應(yīng)關(guān)系；輸出第一服飾搭配推薦信息，所述第一服飾搭配推薦信息用于向用戶指示查找到的所述至少一種可搭配顏色。本發(fā)明提供的技術(shù)方案能夠有效節(jié)省用戶在服飾搭配問題上花費的時間。

摘要： 本申請?zhí)峁┝艘环N衣物搭配方法、裝置和衣物搭配系統(tǒng)，該方法包括：獲取目標用戶的人體特征信息和待搭配衣物的衣物信息，衣物信息包括衣物類型和衣物顏色；將人體特征信息和待搭配衣物的衣物信息輸入衣物搭配模型，得到衣物搭配方案，衣物搭配模型為使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過機器學(xué)習訓(xùn)練出來的，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)均包括：人體特征信息樣本、衣物信息樣本和對應(yīng)的衣物搭配方案樣本，人體特征信息樣本包括多個用戶的人體特征信息，衣物信息樣本包括多個衣物的衣物信息，衣物搭配方案樣本包括根據(jù)人體特征信息樣本和衣物信息樣本進行人工搭配得到的多個衣物搭配方案。該方法解決了現(xiàn)有技術(shù)中衣物搭配產(chǎn)品的用戶體驗差的問題。

摘要： 本發(fā)明公開了健康食材搭配系統(tǒng)及其搭配方法，一種健康食材搭配方法，用于對食材進行搭配，包括步驟S1：獲取由請求來源提供的食材搭配請求，同時核實并且判斷該食材搭配請求是否包含預(yù)設(shè)的至少一特征標記信息，如果判斷成功則執(zhí)行步驟S2，否則向所述請求來源反送反饋信息，以要求所述請求來源包含所述特征標記信息后再發(fā)送所述食材搭配請求。本發(fā)明公開的健康食材搭配系統(tǒng)及其搭配方法，其將用餐環(huán)境進行區(qū)別，即將飯店點菜環(huán)境和家庭做菜環(huán)境進行區(qū)分，對于不同環(huán)境下的客戶提供輸入和展示不同的信息，以使得環(huán)境與信息進行精確匹配，其具有搭配科學(xué)、操作方便和智能化等優(yōu)點。

摘要： 本發(fā)明提供一種人工智能推薦菜品搭配平臺及菜品搭配定制方法，涉及人工智能領(lǐng)域。一種人工智能推薦菜品搭配平臺，包含用于用戶登錄并輸入多個用戶特征的用戶采集單元、與用戶采集單元連接以根據(jù)多個用戶特征生成用戶的虛擬人像的圖像生成單元、用于存儲多種菜品的菜品數(shù)據(jù)庫、與菜品數(shù)據(jù)庫連接以分析各菜品營養(yǎng)成分的菜品分析單元；用于向用戶推薦菜品的菜品推薦單元以及與圖像生成單元連接以分析虛擬人像得出用戶每日所需營養(yǎng)的圖像分析單元；所述菜品推薦單元與圖像分析單元和菜品分析單元分別連接以根據(jù)用戶每日所需營養(yǎng)推薦包含多個菜品的菜品組合。本發(fā)明解決了人為定制營養(yǎng)餐效率低和費用高問題，便于人們使用。

摘要： 本公開提出一種物品搭配方法、物品搭配模型的構(gòu)建方法和計算機，涉及計算機應(yīng)用領(lǐng)域。根據(jù)待搭配物品的視覺特征和品類信息等多模態(tài)信息以及各品類下屬的物品聚類簇，從待搭配物品所屬品類下屬的各物品聚類簇中確定待搭配物品所屬的物品聚類簇，結(jié)合預(yù)先構(gòu)建的物品聚類簇間搭配關(guān)系模型，確定與待搭配物品匹配的物品聚類簇，從該匹配的物品聚類簇的物品中，確定與待搭配物品搭配的物品，相對于從海量物品中尋找搭配的物品，降低了計算量，提高了搭配效率，并且，物品聚類簇間搭配關(guān)系模型是預(yù)先構(gòu)建的物品聚類簇間合理的搭配關(guān)系，基于該模型確定與待搭配物品匹配的物品聚類簇和搭配的物品，避免出現(xiàn)有違常識的搭配，提高搭配質(zhì)量。

摘要： 針對銷售終端的個性化鮮花智能搭配系統(tǒng)及搭配方法，本發(fā)明涉及智能系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域；包含智能紅外手勢識別系統(tǒng)、DIY展示墻和個性化鮮花智能搭配系統(tǒng)；其中，所述的智能紅外手勢識別系統(tǒng)為具有手勢識別、手指運動路徑記憶和智能觸控功能的紅外手勢識別器；所述的個性化鮮花智能搭配系統(tǒng)是軟件程序，其設(shè)置于DIY展示墻的硬盤驅(qū)動器中；所述的智能紅外手勢識別系統(tǒng)和DIY展示墻均設(shè)置于平板電腦上；所述的智能紅外手勢識別系統(tǒng)、DIY展示墻和個性化鮮花智能搭配系統(tǒng)之間相互連接。整合現(xiàn)有資源、多種新興技術(shù)與銷售策略，創(chuàng)造出一種全新的產(chǎn)品銷售模式，改變?nèi)藗兊南M習慣，并可縮短產(chǎn)品生成時間，極大地增加產(chǎn)品的銷售量。

摘要： 本申請?zhí)峁┝艘环N顏色搭配評價方法及一種服飾搭配推薦方法，其中一種顏色搭配評價方法包括：獲取至少兩個圖像區(qū)域；識別各個圖像區(qū)域的顏色；根據(jù)預(yù)定的顏色搭配標準對所識別的各個圖像區(qū)域的顏色的整體搭配效果進行評價，獲得顏色搭配評價結(jié)果；輸出顏色搭配評價結(jié)果。其有益效果在于：不依賴于復(fù)雜的硬件設(shè)備，也不需要使用者學(xué)習相關(guān)的顏色搭配知識，只需要操作者進行簡單的圖像上傳操作即可實現(xiàn)評價及獲得服飾推薦功能，進而快捷、簡單、直觀地提高操作者顏色搭配能力和審美能力。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于圖像的服飾搭配推薦方法和服飾搭配推薦裝置，其中，一種基于圖像的服飾搭配推薦方法包括：獲取服飾圖像；識別所述服飾圖像中的服飾的主色調(diào)或主顏色；從第一數(shù)據(jù)庫中查找所述主色調(diào)或主顏色的至少一種可搭配顏色，其中，所述第一數(shù)據(jù)庫中存儲：各種顏色與可搭配顏色之間的對應(yīng)關(guān)系、各種色調(diào)與可搭配顏色之間的對應(yīng)關(guān)系；輸出第一服飾搭配推薦信息，所述第一服飾搭配推薦信息用于向用戶指示查找到的所述至少一種可搭配顏色。本發(fā)明提供的技術(shù)方案能夠有效節(jié)省用戶在服飾搭配問題上花費的時間。

摘要： 本發(fā)明實施例提供一種詞語搭配不當識別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中方法包括：確定待識別文本中的存在搭配關(guān)系的兩個待識別詞；將待識別文本中的任一待識別詞替換為遮蓋標記，得到任一待識別詞對應(yīng)的輸入文本；將任一待識別詞對應(yīng)的輸入文本輸入至詞語預(yù)測模型，得到詞語預(yù)測模型輸出的任一待識別詞的預(yù)測結(jié)果；其中，詞語預(yù)測模型是基于樣本文本訓(xùn)練得到的；基于兩個待識別詞的預(yù)測結(jié)果，確定詞語搭配不當識別結(jié)果。本發(fā)明實施例提供的詞語搭配不當識別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，能夠基于待識別文本的語境，識別出語義層面上搭配不當?shù)脑~語，提高了詞語搭配不當識別的準確率。

摘要： 本發(fā)明公開了一種語義分析的詞語搭配方法，流程如下：輸入所需要搭配在一起的詞語，服務(wù)器接收輸入的詞語，然后服務(wù)器對詞語的語義進行智能分析，對詞語進行最恰當?shù)拇钆洌瑢Υ钆涞脑~語進行優(yōu)化輸出，輸出搭配的詞語。本發(fā)明輸入的詞語可以是多種形式，可以是漢字的形式也可以是拼音，這本發(fā)明運用的范圍更加廣泛，通過語義的分析可以詞語迅速的搭配，操作簡單快捷，并且搭配出來的詞語較之人為搭配的更加準確嚴謹，這樣也規(guī)范了人們的日常用詞，提高用詞的準確度，而使用語義分析方法，搭配出來的詞語使用率高，使使用者能較快的做出選擇，這樣就節(jié)約了使用者的時間和精力，從而提高了工作效率。