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紫外吸收光譜

紫外吸收光譜的相關(guān)文獻(xiàn)在1973年到2022年內(nèi)共計(jì)519篇,主要集中在化學(xué)、中國醫(yī)學(xué)、藥學(xué) 等領(lǐng)域,其中期刊論文463篇、會(huì)議論文37篇、專利文獻(xiàn)138583篇;相關(guān)期刊257種,包括德州學(xué)院學(xué)報(bào)、藥學(xué)與臨床研究、藥物分析雜志等; 相關(guān)會(huì)議33種,包括第二屆海洋(水產(chǎn))食品貯藏加工及功能性配料關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用科技交流論壇、第九屆全國高聚物分子與結(jié)構(gòu)表征學(xué)術(shù)討論會(huì)、第十八屆全國分子光譜學(xué)術(shù)會(huì)議等;紫外吸收光譜的相關(guān)文獻(xiàn)由1561位作者貢獻(xiàn),包括薛賽鳳、陶朱、劉義等。

紫外吸收光譜—發(fā)文量

期刊論文>

論文:463 占比:0.33%

會(huì)議論文>

論文:37 占比:0.03%

專利文獻(xiàn)>

論文:138583 占比:99.64%

總計(jì):139083篇

紫外吸收光譜—發(fā)文趨勢圖

紫外吸收光譜

-研究學(xué)者

  • 薛賽鳳
  • 陶朱
  • 劉義
  • 祝黔江
  • 顏承農(nóng)
  • 何平
  • 孫祥德
  • 宋玉民
  • 楊麗娟
  • 王倩倩
  • 期刊論文
  • 會(huì)議論文
  • 專利文獻(xiàn)

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排序:

年份

    • 李文; 蔡永青; 馬永躍; 陳銀銀
    • 摘要: 為了解決傳統(tǒng)水質(zhì)檢測儀器存在的檢測效率低、檢測參數(shù)少、二次污染、集成度低的問題,提出了一種基于嵌入式技術(shù)的雙光譜水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。采用紫外吸收光譜和熒光光譜相融合的方法對(duì)其水質(zhì)進(jìn)行檢測。為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)系統(tǒng)的可行性,用其檢測總磷(TP)、總氮(TN)、氨氮(NH 3-N)、高錳酸鹽指數(shù)(COD Mn)、水中油等參數(shù),并與國標(biāo)法進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該監(jiān)測系統(tǒng)的性能和精度均符合設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。雙光譜融合的水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)為多參數(shù)水質(zhì)檢測提供了技術(shù)支持,具有應(yīng)用價(jià)值,為在線監(jiān)測儀研究提出了一種新的設(shè)計(jì)思路。
    • 劉子龍; 侯曉楠; 郭豐志; 吳沖; 李雪; 矯玉秋; 盧貴武
    • 摘要: 采用紫外吸收光譜法研究金屬陽離子(Ca2+、Mg2+、K+)對(duì)兩種陰離子表面活性劑——十二烷基苯磺酸鈉(SDBS)和α-烯基磺酸鈉(AOS)紫外吸收特性的影響。結(jié)果表明,SDBS在224 nm和261 nm附近均有特征吸收峰,而AOS只在238 nm附近有一個(gè)特征吸收峰,這是由于SDBS中含有芳香烴結(jié)構(gòu)。SDBS和AOS的紫外吸光強(qiáng)度均與表面活性劑濃度呈線性正相關(guān)。當(dāng)在SDBS溶液中加入三種金屬鹽,發(fā)現(xiàn)金屬鹽的加入會(huì)使224 nm處的吸收峰產(chǎn)生減色效應(yīng),使261 nm處的吸收峰產(chǎn)生增色效應(yīng),同時(shí)二價(jià)鹽的加入都會(huì)使SDBS溶液吸光度有明顯變化,Ca2+鹽比Mg2+鹽對(duì)SDBS吸光度的影響更大,而K+鹽的加入對(duì)SDBS吸光度的影響較小。當(dāng)在AOS溶液中加入金屬鹽,Ca2+鹽易使AOS溶液產(chǎn)生沉淀,Mg2+鹽促進(jìn)AOS溶液吸光度升高,產(chǎn)生增色效應(yīng),K+鹽基本無影響。在相同的金屬鹽濃度時(shí),金屬鹽對(duì)陰離子表面活性劑吸光度影響順序?yàn)镃a2+>Mg2+>K+,這歸因于金屬陽離子電荷半徑的差異。
    • 徐德儒; 鄒春霞; 丁洪晶; 孫浩然; 趙泉; 武軍
    • 摘要: 為優(yōu)化模袋混凝土襯砌性能,合理利用當(dāng)?shù)胤勖夯液蛷U棄硅粉代替部分水泥制備模袋混凝土襯砌.通過抗壓強(qiáng)度試驗(yàn)、固體紫外試驗(yàn)、核磁共振和熱重試驗(yàn)研究雙摻粉煤灰-工業(yè)廢棄硅粉替代適量水泥后對(duì)模袋混凝土抗壓特性、內(nèi)部孔隙結(jié)構(gòu)和水化物質(zhì)組成的影響.結(jié)果表明:合理雙摻工業(yè)廢棄硅粉和粉煤灰(如FA15S4)可以提高模袋混凝土的抗壓強(qiáng)度;紫外吸收光譜表明其水化產(chǎn)物C-S-H和CH組成優(yōu)于其他組別;核磁共振T_(2)譜分布呈現(xiàn)“三峰結(jié)構(gòu)”,左峰信號(hào)幅度最高,雙摻工業(yè)廢棄硅粉-粉煤灰有利于改善其內(nèi)部孔隙結(jié)構(gòu).并且雙摻工業(yè)廢棄硅粉和粉煤灰后,熱學(xué)性質(zhì)良好.建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的模袋混凝土早期抗壓強(qiáng)度預(yù)測模型,預(yù)測結(jié)果與試驗(yàn)測試值的最大相對(duì)誤差為2.7%.研究結(jié)果可為工業(yè)廢棄硅粉和粉煤灰混凝土在水工襯砌工程中的應(yīng)用提供參考依據(jù).
    • 丁煒; 趙鵬程; 南策
    • 摘要: 為了準(zhǔn)確、快速測定硝化纖維素(NC)的含氮量,將NC堿水解成NO_(3)^(-)和NO_(2)^(-)的混合溶液,采用紫外二階導(dǎo)數(shù)光譜法實(shí)現(xiàn)了混合溶液中兩組分的分離定量,并探究了堿的濃度、干擾離子和pH對(duì)NO_(3)^(-)和NO_(2)^(-)濃度測定的影響,確定了最佳實(shí)驗(yàn)條件。結(jié)果表明:NO_(3)^(-)和NO_(2)^(-)的混合溶液可在223nm處確定NO_(3)^(-)濃度,在216nm處確定NO_(2)^(-)濃度,達(dá)到了無需化學(xué)手段即可分離定量的目的;分別在223nm處對(duì)NO_(3)^(-)濃度,在216nm處對(duì)NO_(2)^(-)濃度與二階導(dǎo)數(shù)值進(jìn)行線性回歸,線性關(guān)系較好。應(yīng)用該方法對(duì)5組NC樣品進(jìn)行含氮量測定,測定結(jié)果的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.602%,加標(biāo)回收率在98.7%~104.2%之間。
    • 程綠竹; 王宗乾; 盛紅梅; 鐘輝; 夏麗萍
    • 摘要: 為對(duì)比研究不同測試方法測試表征紡織品中氯菊酯含量的異同,探尋快速的測試手段,選用氯菊酯驅(qū)蚊劑并采用噴霧法對(duì)錦綸織物進(jìn)行整理,分別采用數(shù)碼顯微系統(tǒng)、掃描電子顯微鏡、傅里葉紅外光譜儀、氣相色譜儀、X射線光電子能譜儀、紫外-可見-近紅外光譜儀對(duì)不同質(zhì)量濃度氯菊酯整理錦綸織物進(jìn)行測試與表征。結(jié)果表明:光學(xué)形貌圖像、掃描電鏡微觀形貌圖像和紅外光譜均可快速表征出經(jīng)氯菊酯整理后錦綸織物的表面特征,但難以做到精準(zhǔn)定量分析;氣相色譜、X射線光電子能譜可實(shí)現(xiàn)定量分析,但耗時(shí)長、成本高;紫外吸收光譜可滿足對(duì)錦綸織物氯菊酯含量的快速定量分析,測試結(jié)果與X射線光電子能譜測試結(jié)果有較高擬合度,擬合系數(shù)為0.985。
    • 鄭凱; 徐康靖; 張長飛; 陳思佳; 曹世海; 劉獻(xiàn)鋒
    • 摘要: 依據(jù)未知物質(zhì)對(duì)發(fā)射光譜產(chǎn)生特定譜線選擇性吸收,對(duì)其進(jìn)行定性分析;依據(jù)已知物質(zhì)對(duì)發(fā)射光譜強(qiáng)度吸收程度,對(duì)其進(jìn)行定量分析。物質(zhì)對(duì)200~800 nm和2.5~25μm光選擇性吸收,分別得紫外可見和紅外吸收光譜物質(zhì)。在紫外吸收光譜教學(xué)中,對(duì)不同種類吸收光譜進(jìn)行分類比較;在紅外光譜教學(xué)過程中,根據(jù)羰基上直接相互連結(jié)不同原子,通過分析共軛效應(yīng)和誘導(dǎo)效應(yīng)的差異,從分子結(jié)構(gòu)上剖析了羰基吸收波數(shù)差異原因,通過深入比較并研究,可顯著提高教學(xué)效果。
    • 鄭培超; 趙偉能; 王金梅; 賴春紅; 王小發(fā); 毛雪峰
    • 摘要: 化學(xué)需氧量(COD)是反映水體受有機(jī)物污染程度的重要指標(biāo).紫外吸收光譜法是目前水體COD檢測研究中應(yīng)用最為廣泛的方法,具有樣品無需預(yù)處理,成本低,無污染,測定速度快等優(yōu)點(diǎn).但是,原始光譜數(shù)據(jù)維數(shù)高,光譜信息中包含大量冗余變量,直接將全光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行建模存在精度低,計(jì)算復(fù)雜等問題.針對(duì)紫外吸收光譜全光譜建模精度低,光譜數(shù)據(jù)存在大量共線性的問題,提出了一種基于粒子群算法(PSO)結(jié)合偏最小二乘(PLS)優(yōu)選特征波長建立預(yù)測模型的方法,以提高紫外吸收光譜預(yù)測模型的精度和適用性,簡化模型.利用搭建的紫外吸收光譜裝置,采集29份不同濃度的COD標(biāo)準(zhǔn)溶液的紫外光譜數(shù)據(jù),每份標(biāo)準(zhǔn)溶液采集5次取平均值并對(duì)其進(jìn)行平滑處理,減少儀器和環(huán)境帶來的誤差.考慮到標(biāo)準(zhǔn)溶液在200~310 nm的光譜范圍內(nèi)存在吸收,故選取該波段范圍內(nèi)246個(gè)波長點(diǎn)作為建模數(shù)據(jù),每個(gè)波長點(diǎn)下的吸光度數(shù)據(jù)作為一個(gè)粒子并按照順序編號(hào),以PLS為建模方法,相關(guān)系數(shù)r和均方根誤差(RMSE)為評(píng)價(jià)指標(biāo),設(shè)置粒子群算法適應(yīng)度函數(shù)f(x)=min(RMSE),取粒子初始種群數(shù)為20個(gè),慣性權(quán)重w=0.6,自我學(xué)習(xí)因子c1=1.6,群體學(xué)習(xí)因子c2=1.6,最大迭代次數(shù)為200次,算法終止條件為達(dá)到最大迭代次數(shù).算法輸出全局最優(yōu)變量取值為168,94,181,183,175,209,106和142.采用粒子群算法優(yōu)選的8個(gè)波長點(diǎn)建立PLS預(yù)測模型的相關(guān)系數(shù)r和預(yù)測均方根誤差RMSE分別為0.99998和0.1551.為了驗(yàn)證PSO-PLS建立的預(yù)測模型效果,建立了PLS,iPLS和SVR三種預(yù)測模型進(jìn)行對(duì)比.驗(yàn)證結(jié)果表明,PSO-PLS模型的相關(guān)系數(shù)r和均方根誤差RMSE均優(yōu)于其他三種預(yù)測模型,說明粒子群算法能有效的提取用于PLS建模的特征波長,消除子區(qū)間變量的共線性,提高預(yù)測模型的精度.該方法為實(shí)現(xiàn)水體COD實(shí)時(shí)在線監(jiān)測提供了一種有效途徑.
    • 崔連義
    • 摘要: 在文書和微量物證的檢驗(yàn)中,經(jīng)常需要對(duì)紙張的種類和同一性進(jìn)行檢驗(yàn),以便為偵查提供線索,為案件審理提供證據(jù).為建立靜電復(fù)印紙經(jīng)濟(jì)、簡便、快速的鑒別方法,優(yōu)化并確定了紙張的提取條件為沸水(98°C)浴純凈水靜止浸泡10 min;對(duì)提取物進(jìn)行了紫外吸收光譜掃描,并對(duì)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行了獨(dú)立樣本T檢驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相同實(shí)驗(yàn)條件下,紙張樣品提取物的紫外光譜的峰數(shù)、峰位、峰形及吸光度值不同.據(jù)此,可實(shí)現(xiàn)對(duì)不同廠家不同品牌、相同廠家不同品牌及相同品牌不同批號(hào)靜電復(fù)印紙的鑒別,為靜電復(fù)印紙的來源判斷及同一性比對(duì)提供了新的檢驗(yàn)方法.該方法重現(xiàn)性好、操作簡單,在一定程度上能夠滿足于基層檢驗(yàn)部門的需要.
    • 黃莉瑩; 陳全莉; 高欣欣; 杜陽; 徐豐舜
    • 摘要: 近年來,市場上出現(xiàn)了一類利用新型無機(jī)結(jié)合劑處理的綠松石,經(jīng)此類方法處理的綠松石與天然綠松石極為相似,普遍表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)細(xì)膩、呈現(xiàn)玻璃-蠟狀光澤,行業(yè)上稱之為"加瓷"處理綠松石(簡稱"加瓷"綠松石).采取常規(guī)寶石學(xué)儀器、紅外吸收光譜儀、紫外-可見分光光度計(jì)以及能譜色散型X射線熒光光譜儀對(duì)"加瓷"綠松石的寶石學(xué)性質(zhì)、振動(dòng)光譜特征以及化學(xué)成分組成特征進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和分析.研究結(jié)果顯示:"加瓷"綠松石樣品的密度大都小于2.200 g·cm-3,與處理前密度有關(guān),故用于"加瓷"處理的樣品以密度較低的綠松石為主;"加瓷"綠松石均表現(xiàn)為典型的低密度、較細(xì)膩的結(jié)構(gòu)外觀和蠟狀-玻璃光澤的組合特征,與品質(zhì)相當(dāng)?shù)奶烊痪G松石特征不一致,可作為"加瓷"綠松石重要的輔助性鑒別特征."加瓷"綠松石在長、短波紫外熒光下的發(fā)光性與天然綠松石近于一致;顯微觀察下鐵線、裂隙凹陷處常出現(xiàn)白色融出物,孔道內(nèi)可見毛發(fā)狀結(jié)晶體."加瓷"綠松石的主要化學(xué)成分與天然類似,以CuO,Al2 O3和P2 O5為主,并含有一定量的FeO T(鐵的氧化物),ZnO、SiO2,K2 O和CaO.其中,"加瓷"處理綠松石樣品中SiO2含量基本在6.40% 以上,均高于天然綠松石中的SiO2含量(1.96% ~6.25%),而Al2O3和P2O5含量都較天然綠松石偏低,磷鋁比例基本與天然綠松石一致,為1.10左右.利用"加瓷"綠松石較高的SiO2含量和表面特征可將其與天然綠松石進(jìn)行有效鑒別."加瓷"綠松石與天然綠松石的紅外吸收光譜特征基本一致."加瓷"綠松石的UV-Vis光譜表現(xiàn)為620~750 nm處的吸收峰以及425 nm附近處較為銳利的吸收峰,因顏色不同峰位稍有偏移,但總體與天然綠松石的UV-Vis光譜特征趨于一致.
    • 舒鑫宇; 龍?jiān)骑w
    • 摘要: 近年來,銀納米團(tuán)簇(AgNCs)以其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)和優(yōu)異的光學(xué)性能受到廣泛關(guān)注.本研究以曙紅Y為穩(wěn)定劑,加入AgNO3和NaBH4為反應(yīng)試劑,采用化學(xué)還原法制備得到納米銀團(tuán)簇(AgNCs).在480 nm激發(fā)時(shí),AgNCs在512 nm處表現(xiàn)出強(qiáng)烈的熒光發(fā)射.研究發(fā)現(xiàn),在pH=2.36到pH=5.02之間,隨著pH的降低,熒光強(qiáng)度逐漸減小.熒光回歸方程IF=27.76 pH-39.59,相關(guān)系數(shù)r=0.9960.由此,建立了一種靈敏、快速、簡單的pH值測定方法.
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